Zautomatyzowana komunikacja marketingowa oparta o AI

Cele Poprawa efektywności komunikacji z małymi i średnimi przedsiębiorstwami, zwiększenie konwersji leadów na klientów
Zakres prac
Efekty MVP automatyzujące generowanie treści marketingowych.
Technologie GenAI ChatGPT 4o, Java, Angular, REST API, PostgreSQL, Python, Langchain, Langsmith

Potrzeba

Określono potrzebę wdrożenia zaawansowanego systemu automatyzacji komunikacji marketingowej, który miałby na celu zwiększenie efektywności kontaktu z małymi i mikroprzedsiębiorstwami oraz poprawę konwersji leadów na klientów. W projekcie szczególny nacisk położono na dostosowanie automatycznych procesów marketingowych do specyficznych potrzeb klientów z różnych branż, bazując na ich kodach PKD.

Personalizacji komunikacji marketingowej

Wyzwanie polega na personalizacji komunikacji marketingowej dla szerokiego spektrum małych i mikroprzedsiębiorstw, które w różny sposób korzystają z tej samej usługi, w zależności od swojej działalności gospodarczej. Tradycyjne podejścia do kampanii marketingowych nie są w stanie zapewnić odpowiedniego dostosowania wiadomości do indywidualnych potrzeb klientów, co skutkuje niezadowalającą skutecznością konwersji.

Proces rozpoczyna się od analizy dostępnych danych z trzech głównych źródeł: aplikacji mobilnej, platformy SaaS oraz systemu automatyzacji komunikacji. Przyjmujemy strategię wykonania MVP, które umożliwia personalizację komunikatów marketingowych na dużą skalę, jednocześnie zapewniając pełną automatyzację procesów.

Rozwiązanie

W sytuacji, gdy celem jest wdrożenie rozwiązania opartego na dużych modelach językowych (LLM), wdrażamy systemy, które automatycznie tworzą spersonalizowaną strategię komunikacji z każdym klientem na podstawie agregowanych danych. Tworzymy wydajną bazę danych oraz piszemy skrypty, które zapewniają synchronizację i normalizację danych. Na tym etapie eliminujemy niepotrzebne informacje, aby zoptymalizować wydajność infrastruktury i przyspieszyć działanie AI.

Następnie pracujemy z modelem LLM, zwiększając jego skuteczność poprzez powołanie agentów: analitycznego, segmentującego oraz kreatywnego. Agent kreatywny wykorzystuje analizy dostarczone przez pozostałych agentów, aby generować spersonalizowane treści marketingowe. W ten sposób tworzymy „wirtualną firmę marketingową,” która automatycznie generuje optymalne komunikaty dla każdego klienta. Każdy komunikat jest kategoryzowany oraz opatrzony wskazówkami dotyczącymi najlepszego kanału i czasu wysłania. Po zapisaniu danych, nasz system integruje się przez API z platformami odpowiedzialnymi za dystrybucję treści marketingowych.

Wnioski

Wdrożenie modelu LLM znacząco usprawnia działania marketingowe, przynosząc poprawę takich wskaźników jak CTR (o 8%), Open Rate (o 12%) oraz konwersja leadów na klientów (o 9%). Kluczowym elementem sukcesu okazuje się personalizacja komunikacji, która skutecznie odpowiada na specyficzne potrzeby małych i średnich firm, co często nie jest możliwe w tradycyjnych kampaniach marketingowych.